مقابله با حملات سایبری به شبکه های امن AirGap و AirFly به کمک هوش مصنوعی

با وجود آنکه در مراکز نظامی و اداری حساس و کارخانجات شبکه ها و سیستم های مورد استفاده در محیط های کاملا ایزوله قرار می گیرند و هیچ گونه ارتباطی با اینترنت و محیط بیرون ندارند و به اصطلاح سعی شده با قرنطینه و ایجاد یک شکاف هوایی بالاترین امنیت را در چنین شبکه هایی فراهم آورند ولی باز هم مورد دستبرد و اختلال قرار گرفته اند. حمله هایی همانند حمله به شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده های نفتی ایران در روزهای پایانی سال ۲۰۲۳ و اواسط سال ۲۰۲۲ شرکت فولاد خوزستان (KSC) در اوایل سال ۲۰۲۳، وزارت راه و شهرسازی و راه آهن ایران در سال ۲۰۲۱ و مواردی از این قبیل که در واقع سبب گردید زیرساخت های حیاتی آسیب ببینند این حقایق گویا بیانگر این حقیقت است که هیچ سپر جادویی برای مقابله با شکسته شدن حریم خصوصی شبکه های کامپیوتری و حتی شبکه های IOT و ویرانی های حاصل از آن وجود ندارد وقتی چنین سیستم ها و شبکه های غیرقابل نفوذی که در دنیا به سیستم های AirGap یا AirFly معروف،ند مورد دستبرد قرار می گیرند بررسی چگونگی استخراج و نشت داده ها از چنین شبکه های غیرقابل نفوذ موردی است که در این مقال مورد بررسی قرار می گیرد و قصد آن داریم به کمک هوش مصنوعی و پیاده سازی تکنیک های Machine Learning و الگوریتم های Data mining بروز نشت داده را شناسایی و از شکسته شدن این حریم خصوصی جلوگیری نمائیم