بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای امنیت سایبری با تاکید بر مدیریت حملات فیشینگ

در گذشته حملات فیشینگ به یکی از رایج ترین و پرهزینه ترین تهدیدات امنیتی در فضای مجازی تبدیل شده اند که این حملات با هدف فریب کاربران برای افشای اطلاعات خاص و حساس مانند گذرواژه ها، اطلاعات کارت بانکی و داده های شخصی انجام می شوند. مهاجمان با استفاده از روش های مهندسی اجتماعی و جعل هویت وب سایت ها یا ایمیل های معتبر اعتماد قربانیان را جلب کرده و از آن سوء استفاده می کنند. در این مقاله، ضمن بررسی انواع حملات فیشینگ و روش های متداول اجرای آن به تحلیل تاثیرات اقتصادی و روانی این حملات پرداخته می شود. همچنین راهکارهای پیشگیرانه و فناوری های نوین در شناسایی و مقابله با فیشینگ از جمله استفاده از یادگیری ماشین و احراز هویت چند مرحله ای مورد بررسی قرار گرفته اند. هدف این پژوهش ارائه دیدگاهی جامع نسبت به ماهیت فیشینگ و تقویت آگاهی کاربران و سازمان ها در برابر این تهدید روبه افزایش است.

کلیدواژه ها:

حملات فیشینگ ، تهدیدات امنیتی ، فضای مجازی ، انواع حملات