تشخیص ناهنجاری در شبکه های پیچیده چارچوبی برای دسته بندی، تحلیل رویکردها، چالش ها و چشم اندازهای پژوهشی

با افزایش پیچیدگی و مقیاس شبکه های پیچیده، تشخیص ناهنجاری به یکی از مسائل اساسی در تحلیل و مدیریت این شبکه ها تبدیل شده است. ماهیت پویا، ساختار غیرخطی و تنوع بالای الگوهای ارتباطی شناسایی رفتارها و ساختارهای غیرعادی را با چالش های جدی مواجه می سازد. از این رو در این مقاله یک مطالعه مروری جامع و نظام مند بر روش های تشخیص ناهنجاری ارائه شده است. به منظور مقایسه دقیق تر رویکردهای موجود چندین دسته بندی بر اساس نوع، معیار تشابه، نوع گراف و روش های به کار رفته در الگوریتم ها، ارائه می شود. سپس روش های مطرح در این حوزه بر پایه چارچوب پیشنهادی تحلیل و مقایسه شده و نقاط قوت و محدودیت های هر یک به صورت ساختاریافته بررسی می گردد. در نهایت چالش های کلیدی و مسائل باز پژوهشی در حوزه تشخیص ناهنجاری در شبکه های پیچیده شناسایی شده و مسیرهای بالقوه برای تحقیقات آینده ارائه می شود. این مطالعه می تواند به عنوان مرجعی منسجم برای انتخاب، ارزیابی و توسعه روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه های پیچیده مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه های پیچیده ، تشخیص ناهنجاری ، معیارهای تشابه ، معیارهای ارزیابی ، دسته بندی ، روش های تشخیص ناهنجاری