مرور روش های مسیریابی امن در شبکه موردی پروازی

شبکه های موردی پروازی به دلیل تحرک بالا، تغییرات پویای توپولوژی، ماهیت سه بعدی ارتباطات و محدودیت منابع انرژی با چالش های متعددی در زمینه مسیریابی امن مواجه هستند. حملات سایبری نظیر کرم، چاله سیاه و سوئیچ علاوه بر تهدید یکپارچگی داده ها، کارایی شبکه را به میزان قابل توجهی کاهش می دهند. در این مقاله روش های مسیریابی امن در شبکه های موردی پروازی به صورت سیستماتیک مرور شده است. بر این اساس رویکردهای موجود به چهار دسته اصلی شامل روش های مبتنی بر اعتماد، روش های رمزنگاری، روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و روش های بهینه سازی فراابتکاری مانند الگوریتم های کلونی مورچگان، ژنتیک، شکارچیان دریایی، کرم شب تاب و جستجوی پنگوئن طبقه بندی شده اند. بررسی ها نشان می دهد که روش های ترکیبی به ویژه رویکردهای تلفیقی مبتنی بر اعتماد فازی و الگوریتم های هوش جمعی، عملکرد بهتری در تامین امنیت و بهبود معیارهایی نظیر نرخ تحویل بسته، کاهش تاخیر انتها به انتها و بهینه سازی مصرف انرژی داشته اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های موردی پروازی ، هواپیماهای بدون سرنشین ، مسیریابی امن