استخراج خواسته های نرم افزاری از داده های رفتار کاربران در سیستم های واقعی

استخراج نیازمندی های نرم افزاری از داده های رفتار کاربران به عنوان یکی از حوزه های مهم در تقاطع مهندسی نیازمندی ها، علم داده و تعامل انسان و رایانه مطرح شده است. این مرور روایی با هدف بررسی مبانی مفهومی، روند تاریخی، کاربردها، روندهای جدید و چالش های این حوزه در سیستم های نرم افزاری واقعی انجام شده است. در این مطالعه طیفی گسترده از منابع علمی منتشر شده از اوایل دهه ۲۰۰۰ تا سال ۲۰۲۶ مورد بررسی قرار گرفته است که شامل داده های رفتاری مانند لاگ های تعامل، مسیرهای کلیک، داده های تله متری، نظرات کاربران و سایر ردپاهای دیجیتال است. نتایج نشان می دهد که داده های رفتاری می توانند اطلاعات ارزشمندی درباره نیازها، ترجیحات، مشکلات و انتظارات کاربران ارائه دهند؛ اطلاعاتی که در بسیاری از موارد از طریق روش های سنتی جمع آوری نیازمندی ها به دست نمی آیند. همچنین پیشرفت های اخیر در حوزه هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی امکان تحلیل خودکار این داده ها و استخراج نیازمندی ها در مقیاس بزرگ را فراهم کرده است. با این حال ادبیات پژوهش نشان می دهد که این حوزه با چالش هایی مانند دشواری در تفسیر رفتار کاربران، کمبود توجه به کاربران اقلیت، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی و نبود چارچوب های نظری یکپارچه روبه رو است. این مرور نشان می دهد که داده های رفتاری نقش مهمی در توسعه رویکردهای جدید و کاربر محور در مهندسی نیازمندی ها دارند و ترکیب آنها با روش های سنتی می تواند درک دقیق تر و کامل تری از نیازهای نرم افزاری ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

مهندسی نیازمندی ، استخراج نیازمندی نرم افزار ، تحلیل هوشمند رفتار کاربران ، مهندسی نرم افزار کاربر محور