بررسی روشهای مبتنی بر هستی شناسی برای ردیابی نیازمندیها در توسعه چابک نرم افزار یک مطالعه مروری

توسعه چابک نرم افزار به دلیل انعطاف پذیری و سرعت بالا به یکی از متدولوژیهای غالب در صنعت نرم افزار تبدیل شده است. با این حال ماهیت کم مستند روشهایی مانند اسکرام چالشهایی را در زمینه قابلیت ردیابی نیازمندیها ایجاد کرده است. هستی شناسیها به عنوان ابزارهای معنایی برای مدل سازی دانش راه حلی بالقوه برای این چالش محسوب میشوند. در این مقاله مروری بر پژوهشهای انجام شده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ در زمینه کاربرد هستی شناسی برای ردیابی نیازمندیها در فرآیندهای چابک ارائه میشود. ۲۱ مقاله معتبر از پایگاههای داده Scopus IEEE و Springer مورد تحلیل قرار گرفته است. یافتهها نشان میدهد که روشهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق به ترتیب با %۴۷ و ۳۳ بیشترین کاربرد را داشته اند. چالشهای اصلی شامل هزینه پیاده سازی، مقاومت تیمهای چابک و مقیاس پذیری است. در پایان شکافهای تحقیقاتی و مسیرهای آینده ارائه میگردد.

کلیدواژه ها:

هستی شناسی ، ردیابی نیازمندیها ، توسعه چابک ، اسکرام ، مرور نظام مند