طراحی چارچوبی برای ارزیابی سیستمهای خودکار احصای نیازمندیها در پروژه های چابک پیشنهادی مبتنی بر معیارهای کیفیت و قابلیت اطمینان

امروزه روشهای چابک توسعه نرم افزار به دلیل انعطاف پذیری و پاسخگویی سریع به تغییرات به عنوان رویکردی غالب در صنعت نرم افزار شناخته می شوند. با این حال استخراج و مدیریت نیازمندیهای کاربران در این محیط های پویا، همچنان یک چالش اساسی محسوب می شود. ظهور سیستمهای خودکار مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، نویدبخش تحولی در این حوزه است. با این وجود ارزیابی سیستماتیک کیفیت و قابلیت اطمینان این سیستمها، به ویژه در بستر زبان فارسی نیاز به بحث و بررسی دارد. و این پژوهش با هدف طراحی یک چارچوب ارزیابی مفهومی برای سنجش کیفیت و قابلیت اطمینان سیستمهای خودکار احصای نیازمندیها در پروژه های چابک انجام شده است. چارچوب پیشنهادی بر اساس معیارهای INVEST استاندارد INCOSE ارائه شده و قابلیت پیاده سازی بر روی مجموعه داده های واقعی از داستانهای کاربری را داراست. برخی سیستمهای مبتنی بر LLM، علیرغم توانمندی بالا در استخراج نیازمندیهای کارکردی، در تشخیص نیازمندیهای غیر کارکردی و الزامات اعتمادساز با چالش هایی مواجه هستند که نیازمند بهبودهای الگوریتمی و استفاده از رویکردهای ترکیبی است. امید است چارچوب ارائه شده بتواند در پژوهشهای آتی در زمینه ارزیابی سیستمهای خودکار احصای نیازمندیها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

استخراج خودکار نیازمندیها ، سیستمهای چابک ، ارزیابی ، کیفیت ، مدلهای زبانی بزرگ ، پردازش زبان طبیعی ، فارسی