مرور نظام مند عوامل موثر بر پذیرش فناوری های همگرا در محیط های مسکونی: تمرکز بر خانه هوشمند، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی

اتوماسیون محیط های مسکونی فناوری هایی امیدبخش در عصر مدرن هستند که مزایا و سهولت فراوانی برای زندگی روزمره افراد را فراهم می کنند. به دلیل پتانسیل عظیم آن ها پذیرش انواع هوشمندسازی محیط های مسکونی در حال کسب محبوبیت بیشتری است. این مطالعه یک مرور و ارزیابی عمیق از وضعیت فعلی عوامل پذیرش و اقبال مصرف کنندگان نسبت به تجهیزات فناوری های همگرا (خانه های هوشمند، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی) را ارائه می دهد تا به درک عمیق تر و شناسایی عواملی که به طور معناداری بر تصمیمات مصرف کنندگان تاثیر می گذارند، بپردازد. این مطالعه یک مرور نظام مند مبتنی بر دستورالعمل Moher et al., ۲۰۱۰ (PRISMA) را جهت شناسایی تا انتخاب نهایی مقالات انجام داده است. یک تحلیل توصیفی گسترده از ۳۱ مقاله پژوهشی بازیابی شده از پایگاه داده اسکوپوس و سیویلیکا با استفاده از ترکیب کلیدواژه ها انجام شد. انتخاب چارچوب Paul & Rosado-Serrano, TCCM (۲۰۱۹) در چهار بعد نظریه (Theory)، زمینه (Context)، ویژگی ها (Characteristics) و روش شناسی (Method) در این مطالعه روشی برای دسته بندی عوامل استخراج شده است. یافته ها نشان می دهد که چارچوب های نظری تثبیت شده ی عوامل پذیرش عمدتا بر اساس مدل های کلاسیک به مانند پذیرش فناوری Davis, ۱۹۸۹ (TAM) و نظریه انتشار نوآوری Rogers, ۲۰۰۳ (DOI) تبیین شده و در بسیاری از موارد با مولفه هایی از نظریه رفتار برنامه ریزی شده Azen, ۱۹۹۱ (TB) یا مدل های توسعه ای Venkatesh et al., ۲۰۰۳ (UTAUT) که بیشترین کاربرد را داشته اند تلفیق شده اند. در حالی که چارچوب های نوین تر و عوامل زمینه ای خاص کمتر مورد توجه قرار گرفته اند، همچنین مرور ادبیات نشان داد که متغیرهایی همچون مزایای درک شده و امنیت و حریم خصوصی در اغلب مطالعات به عنوان عوامل محوری مطرح شده اند، اما پیشینی ها و پیامدهای آن ها به طور کامل بررسی نشده است. نوآوری این پژوهش در ترکیب مرور نظام مند (SLR) با چارچوب TCCM برای سازمان دهی ادبیات و شناسایی شکاف های پژوهشی نهفته است. بر این اساس پیشنهاد می شود که در پژوهش های آینده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره مانند فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای شناسایی و اولویت بندی عوامل استفاده شود. چنین رویکردی می تواند به درک عمیق تر ترجیحات کاربران و طراحی سیاست های اعتمادمحور و کاربرمحور در زمینه AIoT کمک کند.

کلیدواژه ها:

پذیرش (Adoption acceptance) ، خانه هوشمند smart home ، هوش مصنوعی (AI) ، اینترنت اشیا (IoT) ، مرور نظام مند systematic literature review ، چارچوب TCCM ، فناوری های همگرا