بازشناسی فرصت های کارآفرینی با هوش مصنوعی و تحلیل احساسات چشم اندازی آینده پژوهانه با رویکردی بر اقتصاد پلتفرمی و کارآفرینی شناختی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITNAF01_1148

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1405

چکیده مقاله:

همگرایی هوش مصنوعی، تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی چشم انداز شناسایی فرصت های کارآفرینی و آینده پژوهی فناوری را دگرگون ساخته است. مقاله ی حاضر با هدف ارائه چارچوبی عملیاتی برای بازشناسی فرصت های کارآفرینی مبتنی بر داده های متنی، به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنیک های پیشرفته ی NLP می توانند کارآفرینان را در تشخیص روندهای نوظهور بازار، پیش بینی رفتار مصرف کننده و تصمیم گیری استراتژیک یاری رسانند. این پژوهش با بهره گیری از مرور نظام مند ۴۷ منبع معتبر و تلفیق یافته های چهار مطالعه میدانی شامل (تحلیل مصاحبه با صاحبان مشاغل خانگی، بررسی نظرات کاربران گردشگری، مطالعه ی تطبیقی استارتاپ های موفق و پیمایش کارآفرینان فناوری) یک چارچوب نوآورانه ارائه می دهد که چهار حوزه را ترکیب می کند: آینده پژوهی و روندشناسی جهانی، تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA)، مدل های زبانی پیش آموزش دیده GPT، BERT و ParsBERT بومی سازی شده، و کارآفرینی در اقتصاد پلتفرمی. نوآوری های مقاله عبارتند از: (۱) فرمول عملی تحلیل شکاف بر اساس نسبت نظرات منفی به کل نظرات در جنبه های خاص، (۲) تلفیق رویکرد شناختی روان شناختی با تحلیل داده های متنی، (۳) بومی سازی برای اکوسیستم ایران با شناسایی موانعی مانند کمبود ابزارهای پردازش زبان فارسی و شکاف اعتماد نهادی و (۴) ارائه ی پیشنهادات سیاستی عینی. یافته ها نشان می دهد تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی دقت شناسایی فرصت ها را تا ۴۰٪ افزایش می دهد و کسب وکارهای بهره گیرنده از تحلیل بازخورد، هوشمند ۳۰٪ رشد درآمد بیشتری تجربه می کنند؛ همچنین تحلیل مبتنی بر جنبه نسبت به تحلیل سطح سند بینش های دقیق تری فراهم می کند و ۷۵٪ کارآفرینان مهارت های شناختی را کلید موفقیت می دانند. مقاله با اشاره به کاربردهای تحلیل احساسات در فناوری های عمیق مانند نانوتکنولوژی مسیر پژوهش های آتی را ترسیم می کند. این پژوهش برای کارآفرینان، سیاست گذاران فناوری و پژوهشگران حوزه های هوش مصنوعی و آینده پژوهی نقشه راهی عملی برای کارآفرینی مبتنی بر داده در عصر تحولات سریع فناورانه ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA) ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، کارآفرینی هوشمند ، آینده پژوهی فناوری ، اقتصاد پلتفرمی ، نانوتکنولوژی ، فناوری اطلاعات

نویسندگان

مریم کوره پز

دانشجوی دکتری مدیریت کارآفرینی بین الملل دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

افسانه افسری

دانشجوی دکتری مشاوره، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن

مهدی کوره پز

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد