ارائه چارچوب نهان نگاری تصویر مقاوم در برابر حملات ناشناخته مبتنی بر تولیدگر حملات خصمانه و ترکیب خبرگان پویا

نهان نگاری تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق به دلیل ظرفیت بالای جاسازی و کیفیت مناسب تصاویر پوششی به یکی از رویکردهای مهم در امنیت اطلاعات تبدیل شده است. با این حال بیشتر روش های موجود در برابر حملات ناشناخته، اعوجاج های پیش بینی نشده از پایداری کافی برخوردار نیستند زیرا تنها بر مجموعه محدودی از حملات شناخته شده آموزش می بینند. در این پژوهش چارچوبی نوین برای نهان نگاری تصویر مقاوم در برابر حملات ناشناخته ارائه می شود که از ترکیب تولیدگر حملات خصمانه و معماری ترکیب خبرگان پویا بهره می برد. در بخش نخست یک مولد حملات خصمانه به منظور تولید طیف گسترده ای از اعوجاج های متنوع و شبیه سازی شرایط واقعی کانال ارتباطی طراحی می شود تا توانایی تعمیم مدل افزایش یابد. در بخش دوم به جای استفاده از یک رمزگشای منفرد، مجموعه ای از رمزگشاهای تخصصی برای مقابله با انواع مختلف حملات توسعه یافته و یک مکانیزم مسیریابی هوشمند متناسب با ویژگی های تصویر دریافتی، خبره یا ترکیب بهینه ای از خبرگان را انتخاب می کند. این ساختار امکان سازگاری پویا با شرایط متغیر و حملات ناشناخته را فراهم می سازد. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی بر اساس معیارهای نرخ بازیابی پیام، خطای بیت، کیفیت بصری تصویر و شباهت ساختاری انجام خواهد شد. انتظار می رود نتایج نشان دهد که چارچوب پیشنهادی ضمن حفظ کیفیت بصری مطلوب، مقاومت و قابلیت بازیابی اطلاعات را در برابر حملات ناشناخته به طور معناداری نسبت به روش های متداول افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تصویر ، یادگیری عمیق ، حملات خصمانه ، ترکیب خبرگان ، پویا ، حملات ناشناخته ، امنیت اطلاعات