بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای سامانه های امنیت سایبری و چالش های اخلاقی ناشی از آن

در سال های اخیر همزمان با رشد فزاینده تهدیدات سایبری بهره گیری از هوش مصنوعی به یکی از ارکان اساسی در توسعه و تقویت سامانه های امنیتی تبدیل شده است. فناوری های یادگیری ماشین، تحلیل رفتار کاربر و سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون قادرند الگوهای حملات را پیش بینی کرده و واکنش های خودکار ارائه دهند. با این حال همان گونه که هوش مصنوعی به عنوان سپری در برابر تهدیدات عمل می کند خود نیز به بستری برای تهدیدات نوین بدل شده است. حملات مبتنی بر داده های جعلی، یادگیری معکوس و بهره برداری از مدل های زبانی بزرگ از جمله چالش های نوظهور این حوزه هستند. افزون بر این، مسائل اخلاقی مرتبط با تصمیم گیری خودکار، حریم خصوصی داده ها و مسئولیت پذیری الگوریتم ها از مهم ترین دغدغه های محققان و سیاست گذاران محسوب می شود. این مقاله با مرور پژوهش های اخیر و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری به بررسی فرصت ها، محدودیت ها و مخاطرات اخلاقی این فناوری در ساختار امنیت دیجیتال می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، یادگیری ماشین ، تشخیص نفوذ ، اخلاق ، داده ، تهدیدات دیجیتال