مسیریابی در شبکه حسگر بیسیم دارای گره مخرب به روش یادگیری تقویتی

یک شبکه حسگر بیسیم شامل مجموعه ای زیادی از گره ها می باشد که وظایف مختلفی مانند نظارت و بررسی محیط را بر عهده دارند. این گره ها مشخصات محیطی مانند دما، رطوبت و فشار و فاکتورهای مختلف را اندازه گیری کرده و جمع آوری می کنند. از مزایای این نوع حسگرها کم هزینه و کم مصرف بودن است. برای مسیریابی معمولا از روش های گوناگون مانند خوشه بندی استفاده می شود. یکی از چالش های موجود در این گونه شبکه ها نفوذ گره های بدخواه (مخرب) به شبکه موجود می باشد که این نوع گره ها باعث اختلال در عملکرد شده و کارایی شبکه های حسگر بیسیم به مقدار زیادی کاهش پیدا می کند. همچنین با توجه به پویایی شبکه نیاز به تطبیق فوری گره ها در محیط جدید می باشد. در این مقاله با استفاده از یادگیری تقویتی، مسیریابی، شناسایی گره بدخواه و تطبیق با محیط جدید مانند ایجاد گره مرده انجام می گردد. هر گره به عنوان یک عامل هوشمند با توجه به پاسخی که از محیط دریافت می کند مسیریابی را انجام می دهد. نتایج نشان دهنده مقاومت نسبت به گره های مخرب می باشد. با افزایش تعداد گره های مخرب، عامل ها به سرعت خود را با محیط تطبیق داده و مقدار اعتماد نسبت به گره مخرب به سرعت کاهش پیدا می کند. نتایج نشان دهنده تطبیق بالای روش ارائه شده می باشد.

کلیدواژه ها:

گره های بدخواه ، شبکه های حسگر بیسیم ، اعتماد ، یادگیری ، تقویتی ، مسیریابی