مروری بر الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت در مسائل بهینه سازی تک هدفه

حوزه الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت (NIA) یک حوزه تحقیقاتی حیاتی است که به طور مداوم در حل مسائل بهینه سازی کمک می کند. یکی از طبقه بندی های الگوریتم های فراابتکاری که در دهه های اخیر توجه محققان را به خود جلب کرده است NIA است. این الگوریتم با پرداختن به مسائل متعدد در مقیاس بزرگ و دستیابی به بهترین نتایج، سهم قابل توجهی دارد. هدف این تحقیق شناسایی NIA بهینه برای حل مسائل بهینه سازی تک هدفه است. NIA کشف شده بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ در این مطالعه با شرح مختصری ارائه شده است. در این پژوهش، ۸۳ الگوریتم الهام گرفته از طبیعت به منظور پرداختن به مسائل بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفت. برای دستیابی به این هدف، هشت مسئله بهینه سازی تک هدفه در دنیای واقعی در نظر گرفته شد: مسئله طراحی خرپای سه میله ای، بلبرینگ، عنصر نورد، مخزن، فشار تیر، کنسول تیر، طراحی تیر جوش داده شده و طراحی فنر. بر اساس یک مطالعه تطبیقی و تحلیل کتابخانه ای مشخص شد که دو الگوریتم (الگوریتم جهت جریان و بهینه سازی سگ چمنزار) بهترین نتایج و راه حل های بهینه را برای هر هشت مسئله مهندسی ذکر شده نشان می دهند. در نهایت برخی از دیدگاه ها در مورد محدودیت ها، مشکلات و مسیر آینده ارائه شده است. علاوه بر ارائه دستورالعمل های تحقیقاتی آینده، این امر به محققان تازه کار و نوظهور در ارائه دیدگاه جامع تر در مورد NIA پیشرفته کمک خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت ، بهینه سازی ، مسئله بهینه سازی در دنیای واقعی ، جستجوی جهانی