طرحی از یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای پیشنهاد رشته ی تحصیلی با رویکرد یادگیری ماشین

نرخ فزاینده افت و ترک تحصیل در مقطع متوسطه دوم ضرورت بازنگری در فرایندهای هدایت تحصیلی را بیش از پیش نمایان کرده است. در این میان خطای راهبردی در انتخاب رشته به عنوان یکی از عوامل کلیدی بروز این چالش شناخته می شود. این پژوهش با هدف طراحی و پیاده سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) هوشمند به توسعه مدلی برای بهینه سازی فرایند انتخاب رشته پایه نهم پرداخته است. در این مطالعه با بهره گیری از رویکردهای داده کاوی آموزشی و الگوریتم های یادگیری ماشین یک پایگاه دانش مبتنی بر داده های فردی تحصیلی و اقتصادی ۲۵۱ دانش آموز شاخه فنی و حرفه ای ایجاد شد. سیستم طراحی شده از طریق چهار الگوریتم هوشمند ضمن تحلیل چندبعدی مولفه های موثر احتمال موفقیت دانش آموزان در رشته های مختلف را پیش بینی می کند. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای ضریب کاپای کوهن F۱، دقت، صحت و بازخوانی صورت پذیرفت و مدل های برتر جهت استقرار در محیط عملیاتی شناسایی شدند. نتایج نشان می دهد که این سیستم با دقت بیش از ۸۷ درصد قادر است به عنوان یک دستیار تصمیم گیر توصیه های متناسب با ویژگی های منحصر به فرد هر دانش آموز ارائه دهد. این پژوهش چارچوبی عملیاتی برای گذار از سیستم های مشاوره ای سنتی به سیستم های پشتیبان تصمیم هوشمند فراهم آورده است که می تواند با کاهش سوگیری های ذهنی نرخ موفقیت تحصیلی را به طور معناداری ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، انتخاب رشته ی تحصیلی ، پیش بینی موفقیت تحصیلی