ارائه روشی جهت مدیریت تکثیر داده ها در محیط رایانش مه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی وال

با رشد روز افزون دستگاه های متصل در بستر اینترنت اشیاء (IoT) رایانش مه به عنوان یک لایه محاسباتی مینی برای رفع محدودیت های مرتبط با تاخیر در شبکه های ابری معرفی شده است. یکی از چالش های اساسی در این معماری نحوه مدیریت و تکثیر داده ها بر روی گره های مه است که مستقیما بر هزینه های ذخیره سازی مصرف انرژی و تاخیر دسترسی تاثیر می گذارد. این مقاله یک چارچوب کارآمد مبتنی بر نسخه گسسته الگوریتم بهینه سازی وال (WOA) به منظور جای گذاری بهینه تکرار داده ها با هدف ارتقای قابلیت اطمینان سیستم ارائه می دهد. روش پیشنهادی در محیط شبیه ساز متلب ارزیابی شده و با رویکرد پایه DRP-BBO مقایسه گردید. ارزیابی ها در سناریوهای مختلف نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قابلیت اطمینان دسترسی به داده ها را در محیط رایانش مه بهبود می بخشد. با این وجود، روش مرجع (DRP-BBO) در مقیاس های بزرگ از نظر زمان اجرا برتری نسبی دارد.

کلیدواژه ها:

رایانش مه ، اینترنت اشیاء ، تکثیر داده ، الگوریتم بهینه سازی نهنگ ، قابلیت اطمینان