یک تکنیک ترکیبی و جدید نهان نگاری دیجیتال تصویر با مقاومت بالا بر پایه DCT-DWT و شبکه های عصبی مصنوعی

این مقاله استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته مبتنی بر زیر بلوک های ۸×۸ را برای انتقال تصویر اصلی از حوزه مکانی به حوزه فرکانس پیشنهاد می دهد. نتیجه تبدیل DCT منجر به تولید ضرایب AC و DC می شود. سپس، ضرایب DC در یک شبکه گردآوری می شوند تا تحت تبدیل موجک گسسته یا DWT قرار گیرند. حاصل اعمال تبدیل DWT تولید چهار زیر باند است. در این مرحله زیرباند LL برای جاسازی اطلاعات حق نشر به عنوان یک تصویر موازی با مقدار مشخصی از قدرت نهان نگاری انتخاب می گردد. در گام نهایی به منظور تولید تصویر نهان نگاری شده، تبدیلات DWT-DCT معکوس می شوند. برای جلوگیری از بروز مشکلات کیفیتی در طول فرآیند نهان نگاری الگوریتم پیشنهادی از شبکه عصبی مصنوعی بهره می برد. شبکه عصبی مصنوعی یا ANN داده های پیکسل های تخریب شده را بر اساس موقعیت مکانی آن ها در طول فرآیند نهان نگاری و انتقال به خاطر سپرده و بازسازی می کند. جاسازی و استخراج نهان نگاره در قالب یک رویکرد ترکیبی از هر دو حوزه DCT و DWT استفاده می کند. مشاهدات ما حاکی از آن است که الگوریتم ما تحت تاثیر ویژگی های بافتی تصویر اصلی قرار می گیرد. بر اساس نتایج این پژوهش، مقادیر بالای نامحسوس بودن نهان نگاره توسط معیارهای PSNR و MSE تایید شده است. همچنین قدرت نهان نگاری تصویر توسط معیار MSE ارزیابی شده و نشان داده شده است که این روش در برابر حملات مختلف به ویژه حملات فشرده سازی JPEG بسیار مقاوم است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تصویر ، تبدیل کسینوسی گسسته ، تبدیل موجک گسسته ، شبکه عصبی مصنوعی