تکنیک جدید و مقاوم نهان نگاری دیجیتال تصویر مبتنی بر روابط ضرایب تبدیل موجک و شبکه عصبی انتشار متقابل کامل

این مقاله یک تکنیک جدید و مقاوم نهان نگاری تصویر دیجیتال مبتنی بر ارتباط میان ضرایب تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه می دهد. شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی انتشار متقابل کامل (Full Counter-propagation Neural Network) یا به اختصار FCNN است. از FCNN برای شبیه سازی ویژگی های ادراکی و بصری تصویر اصلی استفاده شده است. ویژگی های ادراکی تصویر اصلی به منظور تعیین بالاترین مقادیر آستانه تغییرپذیر در ضرایب DWT به کار گرفته شده اند. از این بالاترین مقادیر آستانه برای تعبیه امضا در ضرایب DWT تصویر اصلی استفاده شده است. امضا در اینجا یک تصویر باینری است. مقادیر پیکسلی این تصویر به صورت مقادیر صفر و یک در ضرایب DWT تصویر درج می شوند. نتایج پیاده سازی نشان داده اند که این الگوریتم نهان نگاری در برابر انواع مختلف حملات نهان نگاری از مقاومت فوق العاده ای برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تصویر دیجیتال ، تبدیل موجک گسسته ، شبکه عصبی ، سیستم بینایی انسان