مروری بر راهکارهای مورد استفاده در سیستم های مدیریت انرژی خانگی

افزایش روزافزون سیستم های فتوولتائیک مستقر در خانه ها و افزایش مصرف انرژی بکارگیری سیستم های مدیریت انرژی خانگی را ضروری ساخته است. از آنجایی که نگرانی در مورد آب و هوا برای محیط زیست امروز مهم است، تحقیقات در مورد توسعه فناوری های کارآمد انرژی شتاب گرفته و به یکی از مباحث اصلی تحقیقاتی در انرژی پایدار از جمله پایداری ساختمان تبدیل شده است. مصرف انرژی مسکونی تقریبا ۳۰ درصد از کل مصرف انرژی در کشورها را تشکیل می دهد. بنابراین مدیریت کارآمد مصرف انرژی خانگی به طور بالقوه می تواند در مصرف انرژی صرفه جویی کند که می تواند به طور مستقیم به کاهش تاثیر تغییرات اقلیمی بر محیط زیست کمک کند. مصرف انرژی خانگی معمولا با استفاده از لوازم خانگی هوشمند قابل کنترل است. استفاده از روش های بهینه سازی توسط سیستم مدیریت انرژی خانگی می تواند مصرف انرژی را تا حد زیادی کاهش داده و راندمان مصرف انرژی را افزایش دهد. به عنوان مثال استفاده از تکنیک های بهینه سازی کاهش هزینه انرژی را در حدود ۲۰ الی ۲۵ درصد نشان داده است. از آنجایی که تکنیک های یادگیری عمیق پیشرفته سازگاری بیشتری با محیط های پویانشان دارند و منجر به کاهش تا ۱۳ درصد در تقاضای انرژی در ساعات اوج مصرف شده اند این مقاله مروری بر الگوریتم های مورد استفاده در سیستم مدیریت انرژی خانگی ارائه می دهد که به روش های ریاضی، اکتشافی و مبتنی بر یادگیری ماشین طبقه بندی می شوند. این مقاله مروری با تجزیه و تحلیل سهم و محدودیت ها و کاربردپذیری این روش ها و تکنیک های مرتبط در دنیای واقعی روندها و شکاف های اخیر در تحقیقات موجود سیستم مدیریت انرژی خانگی را برجسته می کند. برای ایجاد سیستم مدیریت انرژی خانگی هوشمندتر و سازگارتر که بتواند به طور موثر سیستم های انرژی پیچیده را مدیریت کند، جهت گیری های تحقیقات آینده بر ضرورت رویکردهای بهینه سازی ترکیبی که الگوریتم های چندگانه قابلیت های پردازش بلادرنگ بهبود یافته و ادغام اینترنت اشیا و فناوری های محاسبات لبه را ترکیب می کنند تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های فتوولتائیک ، مصرف انرژی ، سیستم مدیریت انرژی خانگی ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا