نقش سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی بیمار و کاهش خطاهای پرستاری

افزایش پیچیدگی مراقبت های سلامت و حجم بالای اطلاعات بالینی در سال های اخیر احتمال بروز خطاهای پزشکی و پرستاری را به یکی از چالش های اساسی نظام های سلامت تبدیل کرده است. گزارش های بین المللی نشان می دهد که خطاهای پزشکی سالانه موجب بروز میلیون ها آسیب قابل پیشگیری در بیماران می شوند و ایمنی بیمار به عنوان یکی از شاخص های مهم کیفیت خدمات درمانی مورد توجه قرار گرفته است. در این میان توسعه فناوری های دیجیتال و به ویژه سیستم های تصمیم یار بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence-Based Clinical Decision Support Systems) به عنوان ابزاری نوین برای کاهش خطاهای انسانی و ارتقای کیفیت مراقبت مطرح شده اند. هدف از این مطالعه بررسی نقش سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی بیمار و کاهش خطاهای پرستاری است. در این پژوهش با استفاده از رویکرد مروری تحلیلی مطالعات معتبر بین المللی و داخلی منتشر شده در پایگاه های علمی از جمله ScienceDirect، Scopus، PubMed و Google Scholar تا سال ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج مطالعات نشان می دهد که استفاده از سیستم های تصمیم یار هوشمند در حوزه هایی مانند مدیریت دارودرمانی، هشدارهای بالینی، پیش بینی وخامت وضعیت بیمار و پشتیبانی از تصمیم گیری پرستاران می تواند به طور قابل توجهی احتمال بروز خطاهای دارویی، تشخیصی و مراقبتی را کاهش دهد. همچنین این سیستم ها با تحلیل داده های بزرگ سلامت و ارائه پیشنهادهای مبتنی بر شواهد به بهبود دقت تصمیم گیری بالینی و افزایش ایمنی بیماران کمک می کنند. بر اساس یافته های پژوهش های اخیر پیاده سازی موثر سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های بیمارستانی می تواند منجر به کاهش خطاهای دارویی، افزایش کیفیت مراقبت پرستاری و بهبود نتایج درمانی بیماران شود. با این حال موفقیت این فناوری ها نیازمند زیرساخت های اطلاعاتی مناسب، آموزش کاربران و تدوین چارچوب های اخلاقی و قانونی مناسب در نظام سلامت است.

کلیدواژه ها:

ایمنی بیمار ، هوش مصنوعی ، سیستم های تصمیم یار بالینی ، خطاهای پرستاری ، پرستاری مراقبت های ویژه