نقش داده کاوی در پیش بینی عملکرد ورزشکاران و پیامدهای آن برای مدیران ورزشی

ادغام فناوری های پیشرفته داده کاوی در مدیریت ورزشی تحولی بنیادین در نحوه ارزیابی و پیش بینی عملکرد ورزشکاران ایجاد کرده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی نقش ابزارهای داده کاوی و الگوریتم های هوشمند در پیش بینی دقیق عملکرد ورزشی و تبیین پیامدهای استراتژیک آن برای مدیران ورزشی است. با استفاده از روش تحلیل کتابخانه ای تجربی تا سال ۲۰۲۵ یافته ها نشان می دهند که مدل های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین قادرند با تحلیل داده های بیومکانیکی، فیزیولوژیک و تاریخی ورزشکاران احتمال بروز آسیب دیدگی و میزان افت یا رشد عملکرد را با دقت بالای ۸۵ درصد تعیین نمایند. برای مدیران ورزشی این یافته ها به معنای تغییر رویکرد از «شهود محوری» به داده محوری است؛ به گونه ای که مدیران می توانند با تخصیص بهینه منابع، شناسایی استعدادهای درخشان و مدیریت هوشمندانه بازگشت ورزشکاران پس از مصدومیت بهره وری تیم ها را به شکل معناداری افزایش دهند. در نهایت این پژوهش تاکید می کند که علی رغم توانمندی های فنی، موفقیت نهایی در گروی تفسیر صحیح داده ها توسط مدیران و توجه به ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده های خصوصی ورزشکاران است. این مقاله با ارائه چارچوبی مفهومی، راهکارهایی عملیاتی برای مدیران ورزشی جهت بهره گیری از داده های کلان Big Data در مسیر حرفه ای سازی مدیریت ورزشی پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، عملکرد ورزشی ، مدیریت ورزشی ، پیش بینی هوشمند ، هوش مصنوعی در ورزش ، داده های کلان ورزشی