مسیریابی امن در اینترنت اشیاء با استفاده از محاسبات لبه

در سال های اخیر باتوجه به افزایش اهمیت بهره وری در سیستم ها و شبکه های نقل و انتقال اطلاعات و همچنین بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش تاخیر در استفاده از مسیریابی اینترنت اشیاء مفهوم محاسبات در لبه شبکه مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. راهکارهای مسیریابی مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی، راه حل بسیار نویدبخشی برای افزایش قابلیت های این دسته از زیرساخت های نوین از طریق ایجاد پیوندهای با کیفیت تر می باشد. بر همین اساس در این پژوهش یک راهکار مسیریابی کارا و ایمن از طریق بکارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در کنار بلاکچین ارائه شده است. در راهکار پیشنهادی هر بار که یک گره بخواهد پیامی را ارسال کند، بهترین مسیر برای ارسال محاسبه می گردد. پس از آن از گره اصلی خواسته می شود تا مالکیت گره های مسیر به آن انتقال داده شود. سپس تراکنش در قالب یک بلاک در بلاک چین ذخیره و گره های موجود در آن مسیر فعال می شوند. به عبارتی در این حالت می توانیم فعالیت گره ها را مستقیما در بلاک چین بررسی کنیم. همچنین جهت مسیریابی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان از قابلیت جدیدی به منظور به روزرسانی فرومون بهره برده شده است بطوریکه از طریق آن بتوان کارایی مربوط به عملکرد الگوریتم را بالا برد. در واقع در اکثر راهکارهای مبتنی بر الگوریتم ACO مقدار مربوط به پارامتر p بصورت ثابت در نظر گرفته شده است اما در این پژوهش تبخیر فرومون با توجه به وضعیت شبکه انجام می شود و از این طریق یک مسیریابی وفقی انجام می شود. در انتها راهکار پیشنهادی در محیط شبیه ساز Omnet مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل از ارزیابی بیانگر بهینه تر بودن روش در پارامترهای انرژی مصرفی و حافظه ذخیره سازی می باشد. همچنین نتایج حاصل از ایمن سازی نیز بیانگر ایمن تر بودن روش پیشنهادی به نسبت سایر راهکارهای مورد ارزیابی می باشد.

کلیدواژه ها:

بلاکچین ، اینترنت اشیاء ، محاسبات لبه ، مسیریابی امن