تشخیص بیماریهای قلبی مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

تحولات اخیر در فناوری های مبتنی بر داده چشم انداز جدیدی را برای نظام های مراقبت سلامت ایجاد کرده و امکان گذار از پایش های مقطعی به سامانه های هوشمند و پیوسته را فراهم ساخته است. در این چارچوب ترکیب هوش مصنوعی و فناوری های متصل نقش مهمی در ارتقای فرآیندهای تشخیص و تصمیم گیری بالینی ایفا می کند به ویژه در حوزه اختلالات قلبی که نیازمند تحلیل دقیق و مداوم سیگنال های زیستی هستند. این مقاله با رویکردی مروری به بررسی سامانه های نوین پایش سلامت قلب می پردازد که بر پایه فناوری های اینترنت اشیا و روش های هوشمند تحلیل داده توسعه یافته اند و تمرکز اصلی آنها بر سیگنال الکتروکاردیوگرام است. در این مطالعه ساختارهای رایج سامانه های سلامت، هوشمند انواع حسگرهای مورد استفاده و شیوه های مدیریت و پردازش داده در بستر اینترنت اشیای پزشکی به صورت نظام مند بررسی شده و کارکرد آنها در تشخیص زودهنگام و پایش بلادرنگ وضعیت قلب تحلیل می شود، همچنین طیفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که برای استخراج الگوهای تشخیصی از سیگنال های ECG به کار گرفته شده اند، از روش های کلاسیک تا معماری های پیشرفته شبکه های عصبی از منظر کارایی قابلیت تعمیم و امکان به کارگیری در محیط های بالینی مورد ارزیابی قرار می گیرند. به منظور پاسخ به دغدغه شفافیت و اعتماد در سامانه های هوشمند نقش روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر نیز بررسی می شود. در نهایت مهم ترین چالش های موجود نظیر ناهمگونی داده ها ادغام اطلاعات، چندوجهی تفسیرپذیری مدل ها و محدودیت های استقرار عملی در سامانه های واقعی مراقبت سلامت جمع بندی شده و جهت گیری های پژوهشی آینده در این حوزه ترسیم می گردد. این مقاله تلاش دارد تصویری منسجم از وضعیت فعلی و مسیرهای پیشرو در توسعه سامانه های هوشمند پایش سلامت قلب با محوریت ECG ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

بیماریهای قلبی عروقی ، پایش سلامت ، هوش مصنوعی ، سامانه های هوشمند ، تشخیص بیماری های قلبی