یادگیری ماشین ستون فقرات هوش مصنوعی

یادگیری ماشین به عنوان هسته محاسباتی هوش مصنوعی نقش محوری در توسعه سامانه های هوشمند میان رشته ای ایفا می کند. هدف این مقاله تحلیل مفهومی یادگیری ماشین به مثابه ستون فقرات هوش مصنوعی با تمرکز بر دسته بندی ها، محدودیت ها و روندهای آینده آن است. روش پژوهش توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مرور نظام مند منابع علمی و محتوای آموزشی معتبر در حوزه مهندسی و مدیریت فناوری اطلاعات است. یافته ها نشان می دهد که انتخاب نوع یادگیری ماشین به شدت وابسته به کیفیت داده، الزامات حوزه کاربرد و ملاحظات اخلاقی و محاسباتی است. در نهایت یک چارچوب مفهومی سه لایه ای برای تحلیل و به کارگیری یادگیری ماشین در مسائل میان رشته ای مهندسی و مدیریت ارائه می شود. نتایج این پژوهش می تواند به پژوهشگران و مدیران در طراحی و پیاده سازی سامانه های هوشمند داده محور یاری رساند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، پژوهش میان رشته ای ، مهندسی و مدیریت