کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه مدیریت یکپارچگی، محدوده، زمانبندی و هزینه

تحول دیجیتال در مدیریت پروژه به طور فزاینده ای به توسعه و به کارگیری فناوری های هوشمند وابسته شده است. در این میان هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری توانمند ساز، کلیدی نقشی موثر در ارتقای برنامه ریزی، کنترل و اجرای پروژه ها ایفا می کند. هدف این پژوهش بررسی نظام مند ادبیات موجود پیرامون کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه با تمرکز بر چهار حوزه دانشی مدیریت یکپارچگی، مدیریت محدوده، مدیریت زمان بندی و مدیریت هزینه است. برای این منظور یک مرور نظام مند ادبیات در پایگاه های معتبر علمی شامل Web of Science، Scopus و ScienceDirect انجام شد و مجموعه ای از مقالات منتشر شده طی سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۵ مورد تحلیل کیفی قرار گرفت. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک، منطق فازی و مدل های ترکیبی یادگیری ماشینی بیشترین کاربرد را در افزایش دقت پیش بینی زمان و هزینه، شناسایی انحرافات عملکردی، جلوگیری از تاخیرات و ایجاد پایش بلادرنگ پروژه داشته اند. همچنین نتایج تحلیل توزیع مقالات نشان داد که حوزه های مدیریت زمان بندی و مدیریت هزینه بیشترین توجه پژوهشی را به خود اختصاص داده اند در حالی که مدیریت محدوده و مدیریت یکپارچگی کمتر مورد مطالعه قرار گرفته اند؛ امری که شکاف های پژوهشی مهمی را در توسعه راهکارهای هوشمند برای کنترل تغییرات و هماهنگی عناصر پروژه آشکار می سازد. این پژوهش بر ضرورت توسعه چارچوب های عملیاتی برای یکپارچه سازی موثر هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریت پروژه و تقویت همکاری انسان-ماشین در تصمیم گیری تاکید دارد. نتایج به دست آمده می تواند راهنمایی برای پژوهشگران و مدیران پروژه در جهت بهره گیری کارآمدتر از هوش مصنوعی و حرکت به سوی مدیریت پروژه هوشمند و آینده نگر فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت پروژه ، حوزه های دانش ، تحول دیجیتال ، یادگیری ماشینی