امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه های اینترنت اشیاء (IoT)

اینترنت اشیاء (Internet of Things - IoT) به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های نوظهور نقش قابل توجهی در حوزه هایی نظیر شهرهای هوشمند، مراقبت های بهداشتی، صنعت و حمل و نقل ایفا می کند. با افزایش سریع تعداد دستگاه های متصل، چالش های امنیتی نیز به طور چشمگیری گسترش یافته اند. محدودیت های ذاتی دستگاه های IoT از نظر توان پردازشی، حافظه و انرژی استفاده از روش های سنتی امنیتی را با دشواری مواجه ساخته است. در سال های اخیر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI) به عنوان راهکاری نوین برای افزایش سطح امنیت در شبکه های IoT مطرح شده است. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادرند الگوهای رفتاری شبکه را تحلیل کرده و تهدیدات امنیتی را به صورت هوشمند شناسایی و پیش بینی کنند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای امنیت شبکه های IoT می پردازد. ابتدا معماری IoT و تهدیدات امنیتی رایج بررسی شده، سپس روش ها و الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در تشخیص و مقابله با حملات امنیتی معرفی می شوند. در ادامه مزایا و چالش های امنیت مبتنی بر AI تحلیل شده و در نهایت مسیرهای آینده پژوهش در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، امنیت شبکه ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص نفوذ