شناسایی و تحلیل نظام مند چالش های مدیریت آموزشی در عصر هوش مصنوعی از سطح سیاست گذاری تا اجرای کلاسی

این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل نظام مند چالش های مدیریت آموزشی در عصر هوش مصنوعی از سطح سیاست گذاری تا اجرای کلاسی انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع مروری و با رویکرد مرور نظام مند است. یافته ها نشان دادند که چالش های مدیریت آموزشی در عصر هوش مصنوعی در سه سطح کلان، میانی و خرد به یکدیگر وابسته اند. در سطح سیاست گذاری نبود قوانین شفاف برای حفاظت از داده های دانش آموزان، ضعف استانداردهای ملی، سوگیری الگوریتمی و تداوم شکاف دیجیتال از مهم ترین چالش هاست؛ در سطح مدیریت سازمانی مقاومت در برابر تغییر، کمبود سواد هوش مصنوعی، نیاز به بازآموزی و ارتقای مهارت کارکنان و محدودیت منابع مالی و زیرساختی برجسته است؛ و در سطح اجرا، تغییر نقش معلم، دشواری اعتبارسنجی، سنجش و ارزشیابی در حضور ابزارهای مولد و ضرورت حفظ تعامل انسانی و عاطفی میان معلم و دانش آموز اهمیت دارد. یافته ها نشان می دهد که سیاست گذاری نامنسجم و نبود حکمرانی مسئولانه می تواند به تصمیم گیری های سازمانی ناکارآمد و اجرای نابرابر یا غیر اخلاقی فناوری در کلاس درس منجر شود. بر این اساس مدیریت اثربخش هوش مصنوعی در آموزش نیازمند چرخه ای هماهنگ از سیاست گذاری عادلانه، مدیریت سازمانی یادگیرنده، اجرای تربیتی و بازخورد مستمر از محیط یادگیری است. در نتیجه استفاده موفق از هوش مصنوعی مستلزم تدوین چارچوب های قانونی و اخلاقی، توسعه شایستگی های حرفه ای مدیران و معلمان، تامین زیرساخت عادلانه و حفظ نقش محوری انسان در فرایند آموزش است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، مدیریت آموزشی ، حکمرانی آموزشی