تاثیر پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بیوانفورماتیک

بیوانفورماتیک به عنوان یکی از مهمترین علوم میان رشته ای با تلفیق زیست شناسی، علوم رایانه، ریاضیات و آمار، به تحلیل و تفسیر داده های زیستی می پردازد. با توسعه فناوری های تعیین توالی، ژنوم، پروتئومیکس و سایر فناوری های زیستی، حجم عظیمی از داده های زیستی تولید شده است که تحلیل آنها بدون استفاده از فناوری های نوین امکان پذیر نیست. در این میان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهایی قدرتمند تحول چشمگیری در بیوانفورماتیک ایجاد کرده اند. این فناوری ها با افزایش سرعت و دقت تحلیل داده های ژنتیکی، پیش بینی ساختار پروتئین ها، طراحی دارو، پزشکی شخصی سازی شده و تشخیص بیماری ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت علوم زیستی ایفا می کنند. در این مقاله به بررسی مختصر مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن در بیوانفورماتیک و تاثیر پیشرفت این فناوری ها بر آینده علوم زیستی و پزشکی می پردازیم و سپس با پیاده سازی چند نمونه از الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه بیوانفورماتیک، تاثیر آن در حوزه آنالیز دارویی بر سرطان های مختلف بیان می شود و افزایش سرعت و دقت در یافته ها قابل مشاهده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بیوانفورماتیک ، ژنوم ، پزشکی شخصی ، کشف دارو