نقش بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق در پایش هوشمند و مدیریت تصاویر دوربینهای مداربسته

گسترش استفاده از دوربینهای مداربسته در محیطهای شهری، صنعتی، تجاری و سازمانی موجب تولید حجم گستردهای از داده های تصویری شده است. بررسی دستی این حجم از اطلاعات علاوه بر صرف زمان و هزینه زیاد با محدودیت هایی نظیر خستگی، کاهش تمرکز و بروز خطاهای انسانی همراه است. پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه بینایی ماشین و یادگیری عمیق زمینه توسعه سامانه های نظارت تصویری هوشمند را فراهم کرده است. این فناوری ها قادرند تصاویر و ویدئوهای دریافتی را به صورت خودکار تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمندی از آن ها استخراج نمایند. در این مقاله نقش بینایی ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق در پایش هوشمند و مدیریت تصاویر دوربین های مداربسته مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین کاربردهای مهم این فناوری شامل تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، ردیابی افراد، تشخیص رفتارهای غیر عادی، پلاک خوانی هوشمند و مدیریت هشدارهای امنیتی تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق می تواند موجب افزایش دقت، سرعت و کارایی سامانه های نظارت تصویری شده و نقش مهمی در توسعه زیرساختهای امنیتی هوشمند ایفا کند.

کلیدواژه ها:

بینایی ، ماشین ، یادگیری عمیق ، دوربین مداربسته ، نظارت هوشمند ، تشخیص چهره ، تشخیص رفتار غیرعادی