پیشبینی بار و مدیریت مصرف انرژی در ساختمانهای هوشمند با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و دادههای Smart Meter

با رشد روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی در بخش ساختمان و چالشهای مربوط به پیک بار در شبکه های توزیع بهینه سازی مصرف در سمت تقاضا به یکی از اولویتهای اصلی سیستم های قدرت مدرن تبدیل شده است. این پژوهش یک معماری هوشمند و چندلایه مبتنی بر اینترنت اشیا و الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پیش بینی و مدیریت بار ساختمان ارائه می دهد. در این روش با استفاده از داده های کنتورهای هوشمند، رفتار مصرفی مصرف کنندگان تحلیل شده و بار الکتریکی ساختمان در بازه های کوتاه مدت پیش بینی می گردد. بر اساس پیش بینی انجام شده، یک الگوریتم تصمیم گیری در لایه مدیریت مصرف اعمال می شود تا با کنترل بارهای غیرحیاتی مانند سیستم های سرمایشی و روشنایی غیر ضروری در ساعات اوج مصرف پیکسایی انجام شده و هزینه های اعمالی به مشترکین کاهش یابد. نتایج ارزیابی مدل های یادگیری ماشین بر روی داده های عمومی نشان دهنده دقت بالای الگوریتم های مبتنی بر درخت تصمیم و شبکه های عصبی در پیش بینی بار و اثربخشی استراتژی پیشنهادی در کاهش مصرف پیک ساختمان است.

کلیدواژه ها:

مدیریت سمت تقاضا ، پیش بینی بار کوتاه مدت ، کنتور هوشمند ، اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی