بررسی روان تنی در حوزه سلامت: یک مطالعه مروری

بیماری های روان تنی که در آنها عوامل روانی به بروز یا تشدید علائم جسمی منجر می شوند به یکی از چالش های پیچیده نظام های سلامت مدرن تبدیل شده اند. تشخیص این اختلالات به دلیل ماهیت چندوجهی و تداخل علائم با سایر بیماری ها اغلب با تاخیر و دشواری همراه است. این پژوهش با هدف بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تشخیص زودهنگام و مدیریت بیماری های روان تنی انجام شده است. روش تحقیق مروری تحلیلی بوده و با جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبر داخلی و بین المللی مقالات و اسناد مرتبط در بازه زمانی ۱۹۷۶ تا ۲۰۲۳ استخراج و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادرند با تحلیل داده های حجیم و چندوجهی مانند سوابق الکترونیک سلامت، داده های حاصل از ابزارهای پوشیدنی، تحلیل متن و گفتار، الگوهای پنهانی را شناسایی کنند که به تشخیص افتراقی و پیش بینی خطر ابتلا به این بیماری ها کمک شایانی می کند. کاربردهای هوش مصنوعی از مدل سازی پیش بیننده برای شناسایی افراد در معرض خطر تا توسعه دستیارهای مجازی برای پایش مستمر و ارائه مداخلات درمانی شخصی سازی شده گسترده است. با این حال چالش های مهمی نظیر حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتم ها، نیاز به شفافیت و تفسیرپذیری مدل ها، هوش مصنوعی قابل توضیح و همچنین ملاحظات اخلاقی و قانونی موانعی جدی بر سر راه پیاده سازی گسترده این فناوری ها هستند. نتیجه گیری می شود که هوش مصنوعی پتانسیل تحول آفرینی در حوزه سلامت روان تنی را دارد اما تحقق کامل این پتانسیل مستلزم ایجاد چارچوب های فنی، اخلاقی و قانونی مستحکم و همکاری تنگاتنگ میان متخصصان علوم داده و کادر درمان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بیماری های روان تنی ، تشخیص زودهنگام ، مدیریت سلامت ، یادگیری ماشین ، سلامت دیجیتال