و مسیرهای آینده بر اساس داده های Scopus و OnePetro با نگاهی به فناوری های ماهواره ای

صنعت نفت و گاز با ورود به عصر تحول دیجیتال به شدت نیازمند ابزارهای هوشمند برای مدیریت پیچیدگی های عملیاتی است. این پژوهش با هدف ارائه تصویری جامع از کاربرد روش های هوش مصنوعی (AI) برای حل مسائل واقعی در این صنعت با تمرکز بر داده های استخراج شده از منابع معتبر علمی ۲۰۲۵ تدوین شده است. روش تحقیق از یک رویکرد دو مرحله ای پیروی می کند: نخست تحلیل کتاب سنجی بر روی ۱۱،۲۹۶ مقاله از پایگاه Scopus (۲۰۱۰-۲۰۲۴) انجام شد که رشد سالانه ۱۵ درصدی انتشارات را نشان داد. در مرحله دوم ۱۴۲ مقاله تخصصی از OnePetro با تمرکز بر کلیدواژه های عملیاتی نظیر «تولید»، «حفاری» و «زمان واقعی» تحلیل گردید. یافته های این مطالعه نشان می دهد که یادگیری ماشین (ML) هسته تحول دیجیتال در این صنعت است. یکی از نوآوری های این مقاله تبیین نقش فناوری های ماهواره ای و همجوشی داده ها (Data Fusion) در پایش تاسیسات فراساحلی و خطوط لوله است که در خوشه بنفش تحلیل کتاب سنجی شناسایی شده است. نتایج حاکی از آن است که AI نه تنها در پیش بینی خرابی تجهیزات و بهینه سازی تولید، بلکه در کاهش زمان اتلاف پنهان (ILT) و مدیریت ریسک های زیست محیطی از طریق سنجش از دور ماهواره ای نقشی کلیدی ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت نفت و گاز ، فناوری ماهواره ، تحلیل کتاب سنجی ، سنجی ، یادگیری ماشین ، تحول دیجیتال