ارزیابی مدل های قطعه بندی نمونه ای برای استخراج ناحیه بدن تاسماهی به عنوان پیش مرحله تحلیل مورفولوژیک

تحلیل تصویری ماهی ها یکی از ابزارهای مهم در توسعه سامانه های هوشمند آبزی پروری است. در این پژوهش چند مدل قطعه بندی نمونه ای برای استخراج ناحیه بدن تاسماهی از تصویر ارزیابی شدند. هدف مقاله استخراج مستقیم ویژگی های زیستی نهایی مانند طول واقعی بدن یا اندازه گیری کالیبره شده نبود؛ بلکه ارزیابی دقت قطعه بندی ناحیه بدن به عنوان پیش مرحله لازم برای تحلیل مورفولوژیک بود. مدل های بررسی شده شامل Mask R-CNN R۵۰-FPN، YOLOv۸s-seg، YOLO۱۱s-seg و Cascade Mask R-CNN R۵۰-FPN بودند. مجموعه داده شامل ۵۰۰ تصویر از تاسماهی بود و ارزیابی با اعتبارسنجی متقاطع پنج تایی انجام شد. نتایج نشان داد که YOLO۱۱s-seg با دقت متوسط ماسک ۶۲.۲۲±۰.۳۳ بهترین عملکرد را در مجموعه داده مورد بررسی به دست آورد، در حالی که YOLOv۸s-seg با مقدار ۰.۲۶۶۱±۰.۰۶ عملکرد نزدیکی داشت. برای تقویت ارتباط قطعه بندی با تحلیل مورفولوژیک، شاخص های شکلی ساده مانند مساحت، محیط، طول محور اصلی، عرض محور فرعی، نسبت طول به عرض و شاخص کشیدگی از ماسک های مرجع و پیش بینی شده استخراج و خطای آنها محاسبه شد. نتایج نشان می دهند که YOLO۱۱s-seg در این مجموعه داده اندکی بهتر ظاهر شده است اما اختلاف آن با YOLOv۸s-seg باید محتاطانه تفسیر شود. این پژوهش یک ارزیابی دقت محور و مقدماتی برای استفاده از قطعه بندی در پیش مرحله تحلیل مورفولوژیک ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

آبزی پروری هوشمند ، پیش مرحله تحلیل مورفولوژیک ، تاس ماهی ، قطعه بندی نمونه ای