چارچوب تصمیم یار هوشمند مبتنی بر سیستم پیشنهاددهنده ترکیبی بلادرنگ و تحلیل داده های مصرف رف مشتریان

تحول دیجیتال و گسترش داده های رفتاری مشتریان سازمان ها را به سمت استفاده از رویکردهای تصمیم گیری داده محور و هوشمند سوق داده است. با این حال بسیاری از سیستم های تصمیم یار سنتی فاقد توانایی تحلیل بلادرنگ و بهره گیری موثر از الگوهای پویای مصرف مشتریان هستند. از سوی دیگر سیستم های پیشنهاددهنده اگرچه در شخصی سازی تعامل با مشتری موفق بوده اند اما اغلب به عنوان ابزارهای عملیاتی مجزا و نه به عنوان پشتیبان تصمیم گیری مدیریتی مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف این مقاله ارائه یک چارچوب تصمیم یار هوشمند مبتنی بر سیستم پیشنهاددهنده ترکیبی بلادرنگ و تحلیل داده های مصرف مشتریان است که بتواند این شکاف را برطرف سازد. پژوهش حاضر از نوع توصیفی تحلیلی بوده و بر پایه مرور نظام مند، ادبیات تحلیل مفهومی و مقایسه مدل های پیشین انجام شده است. در این راستا، یک معماری چهارلایه شامل لایه داده، پردازش هوشمند، تصمیم ساز و رابط مدیریتی پیشنهاد می شود، همچنین فرآیند تصمیم گیری پنج مرحله ای برای پشتیبانی از تصمیمات مدیریتی در حوزه هایی نظیر بازاریابی هوشمند، مدیریت موجودی، قیمت گذاری پویا و کاهش ریزش مشتری تشریح می گردد. نتایج تحلیلی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی با یکپارچه سازی تحلیل بلادرنگ مدل های ترکیبی پیشنهاددهنده و شاخص های تصمیم گیری مدیریتی قابلیت ارتقای دقت، افزایش چابکی سازمان و بهبود اثربخشی تصمیمات را دارد. این چارچوب می تواند به عنوان مبنایی مفهومی برای توسعه سیستم های تصمیم یار هوشمند در کسب وکارهای داده محور مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم تصمیم یار هوشمند ، سیستم پیشنهاددهنده ، تصمیم گیری بلادرنگ ، هوش تجاری