کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار و جهت گیری های مصرف کننده در تجارت الکترونیک

این مطالعه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل پیش بینانه در تجارت الکترونیک می پردازد و بر پیش بینی رفتار مصرف کننده و روندهای بازار تمرکز دارد. این تحقیق از طریق مرور نظام مند ادبیات در پایگاه های داده علمی شناخته شده مانند Scopus، Google Scholar و IEEE Xplore انجام شد. هدف اصلی شناسایی جدیدترین رویکردها برای استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در تجارت الکترونیک بود. تجزیه و تحلیل مقالات، کتاب ها و مطالب آکادمیک امکان بررسی تاثیر هوش مصنوعی را در زمینه هایی مانند شخصی سازی، توصیه ها، بهینه سازی موجودی و مدیریت تجربه مشتری فراهم کرد. یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی این فناوری ها دقت پیش بینی رفتار مصرف کننده را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد و به مدیریت کارآمدتر موجودی و کمپین های بازاریابی کمک می کند. علاوه بر این، مطالعات بررسی شده چالش هایی مانند کیفیت داده ها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به مهارت های تخصصی را برجسته می کنند. این اثر دیدگاهی عمیق از مشارکت های نظری و عملی هوش مصنوعی در پیش بینی روندها در تجارت الکترونیک ارائه می دهد و جهت گیری هایی را برای تحقیقات آینده در این زمینه پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل پیش بینانه ، رفتار مصرف کننده ، تجارت الکترونیک ، روندهای بازار