مروری جامع بر کاربرد هوش مصنوعی مولد در پزشکی شخصی سازی شده چالش ها فرصتها و ملاحظات اخلاقی

پزشکی شخصی سازی شده به عنوان یک پارادایم نوین در علوم سلامت بر تنظیم راهکارهای درمانی بر اساس ویژگی های ژنتیکی، محیطی و سبک زندگی فردی تمرکز دارد. با ظهور هوش مصنوعی مولد، قابلیت های بی سابقه ای در تحلیل و تولید داده های زیست پزشکی پدیدار شده است. برخلاف مدل های سنتی یادگیری ماشین که عمدتا بر تشخیص و طبقه بندی متمرکز بودند، مدل های مولد قادر به ایجاد ساختارهای مولکولی جدید، سنتز داده های بیمار برای حفظ حریم خصوصی و بازسازی تصاویر پزشکی با کیفیت بالا هستند. این مقاله مروری با بررسی ادبیات موضوعی اخیر به تحلیل نقش معماری های نوین نظیر شبکه های مولد تخاصمی، خودکدگذارهای تغییر پذیر و مدل های زبانی بزرگ در اکوسیستم سلامت می پردازد، همچنین چالش های حیاتی نظیر «توهم» مدل، سوگیری های الگوریتمی و ملاحظات اخلاقی پیرامون حریم خصوصی داده ها مورد نقد و بررسی قرار می گیرد. هدف نهایی ارائه یک نقشه راه جامع برای پژوهشگران جهت بهره برداری ایمن و موثر از این فناوری در بالین است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، پزشکی شخصی سازی شده ، کشف دارو ، داده های مصنوعی ، اخلاق زیستی ، یادگیری عمیق