استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی در لجستیک، حمل ونقل و بهینه سازی زنجیره تامین دریایی

این پژوهش با هدف شناسایی رویکردهای فعلی در استفاده از روشهای هوش مصنوعی (AI) برای حل مشکلات حمل و نقل مورد استفاده قرار می گیرد. پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی به نحوه تطبیق آن با لجستیک دریایی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه تعدادی مقاله مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت دریایی به صورت تطبیقی مورد بررسی قرار گرفته شد. مقالات مورد مطالعه در مرحله اول دسته بندی و طبقه بندی شدند و نتایج برخی از نشریات قابل توجه بوده و به تفصیل مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. حمل و نقل دریایی برای افزایش اثربخشی لجستیک دریایی و مدیریت زنجیره تامین ضروری است. فناوری هوش مصنوعی (AI) از طریق پشتیبانی از سناریوهای کاربردی متنوع در دنیای واقعی، نمونه های آموزشی در مقیاس بزرگ، قدرت محاسباتی مقرون به صرفه اما قدرتمند و پیچیده تر شده است. استفاده از هوش مصنوعی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. به این ترتیب جوامع علوم دریایی و کامپیوتر تلاش کرده اند تا با معرفی تکنیک های متنوع و پیشرفته هوش مصنوعی کارایی حمل و نقل دریایی و زنجیره تامین را بهبود بخشند. ضمن اینکه ارزیابی ارائه شده شکاف های تحقیقاتی را برجسته کرده و جهت گیری های تحقیقاتی آینده را پیش بینی می کند. دو حوزه ممکن در صنعت دریایی برای تحقیقات بیشتر با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی پیشنهاد شده است: اول تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و پس از آن بهینه سازی بهره وری انرژی قرار دارد. علاوه بر این تحقیقات آینده می تواند از رویکردهای جدید یادگیری ماشینی (ML) برای پرداختن به مشکلات لجستیک دریایی با استفاده از حجم روزافزون داده های موجود بهره ببرد و از طرفی تحقیقات آینده در مورد لجستیک دریایی همچنین می تواند مدل های یادگیری را بر اساس شکاف های شناسایی شده توسعه دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، لجستیک دریایی ، حمل و نقل ، بهینه سازی زنجیره تامین دریایی