مروری بر کاربرد فناوریهای هوش مصنوعی در پیشگیری از آسیب های ورزشی و پایش بار تمرینی در بازیکنان بسکتبال

ورزش بسکتبال با ورود فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی وارد مرحله ای نو در تحلیل عملکرد و پیشگیری از آسیب دیدگی شده است. این مقاله با مروری بر پژوهش های موجود و تجربیات واقعی تیم هایی چون NBA بررسی می کند که چگونه کاربرد هوش مصنوعی می تواند به کاهش آسیب و بهبود عملکرد بازیکنان کمک کند. در این مطالعه با مرور نظام مند منابع علمی سه گروه از مدل های پرکاربرد معرفی می شوند مدل های ترکیبی مانند EITNet با دقت ۹۲ نسبت به مدل های پایه ارتقای ۵ درصدی را نشان دادند در حالیکه مدل های یادگیری ماشین که عمدتا مبتنی بر داده های ساختاریافته هستند، عملکرد ضعیفتری در تحلیل حرکات غیرخطی نشان داده اند هدف این پژوهش، بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پایش بار تمرینی و کاهش ریسک آسیب در بازیکنان بسکتبال با تمرکز بر تجربه تیم های لیگ NBA است. نتایج نشان می دهد که به کارگیری این فناوری ها در برنامه ریزی تمرینات به ارتقای چشمگیر عملکرد بازیکنان منجر می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشگیری از آسیب ورزشی ، پایش بار تمرینی ، تحلیل ویدئویی در بسکتبال