تاثیر پنجره گذاری در جداسازی بدون ناظر پالسهای راداری با خوشه بندی مبتنی بر ترانسپورت بهینه

با رشد هوش مصنوعی و کاربردهای آن در رشته های مختلف شاخه ELINT محبوبیت خاص خود را در میان مباحث جنگ الکترونیک کسب کرده است که در میان ابزارهای آن خوشه بندی داده های ورودی کاربردی ویژه دارد. در این مقاله تاثیر انتخاب اندازه پنجره تعداد داده (ورودی) در روشی به نام جداسازی بدون ناظر پالس های راداری با خوشه بندی مبتنی بر ترانسپورت بهینه بررسی شده و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری غیرنظارتی ، خوشه بندی ، پالس راداری