مدل سازی و پیشبینی هوشمند بار الکتریکی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) در سیستم های قدرت

پیش بینی دقیق بار الکتریکی یکی از چالش های اساسی در بهره برداری و برنامه ریزی سیستم های قدرت به شمار می رود. افزایش پیچیدگی شبکه های توزیع، رشد مصرف انرژی و نفوذ منابع تولید پراکنده استفاده از روش های هوشمند و داده محور را بیش از پیش ضروری ساخته است. در این میان هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل سازی روابط غیر خطی و تحلیل داده های پیچیده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک مدل هوشمند مبتنی بر SVM برای پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت ارائه می شود. این مدل با استفاده از داده های تاریخی بار، پارامترهای زمانی و شرایط محیطی آموزش داده شده و توانایی بالایی در تعمیم و کاهش خطای پیش بینی از خود نشان می دهد. استفاده از SVM باعث افزایش دقت مدل سازی، بهبود پایداری نتایج و کاهش حساسیت به نویز داده ها می شود. نتایج حاصل از مدل سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در مدیریت انرژی، بهره برداری بهینه از شبکه و توسعه سیستم های هوشمند قدرت مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش نقش موثر هوش مصنوعی را در حل مسائل مهندسی برق و بهبود عملکرد سیستم های قدرت برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان ، پیش بینی بار الکتریکی ، سیستم های قدرت ، مدل سازی هوشمند