خدمات و مدیریت ریسک مطالعه موردی بانک قرض الحسنه مهر ایران

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین نقش مهمی در بهبود کارایی و عملکرد سیستم های بانکی ایفا می کند. در بانکداری تجاری کاربردهای AI شامل تشخیص تقلب، اعتبارسنجی، اتوماسیون خدمات مشتری و پیش بینی ریسک است و این موارد اثر بخشی قابل توجهی در کاهش هزینه ها و افزایش سرعت خدمات دارند. با این حال بانک های قرض الحسنه به دلیل ساختار غیرربوی و ماموریت اجتماعی خود نیازمند مدل های بومی و قابل اجرا هستند. هدف این مقاله ارائه یک مدل ده گامی عملیاتی برای کاربرد AI در بانک قرض الحسنه مهر ایران با تاکید بر تطابق با اصول بانکداری اسلامی است. این مدل شامل مراحل شناسایی نیاز مشتری، تحلیل داده های مالی، تشخیص تقلب، اعتبارسنجی، پیش بینی تقاضا و بهبود فرآیندهای داخلی می باشد. هر گام با مثال های کاربردی توضیح داده شده است. همچنین پیشنهادهایی برای فازهای آزمایشی (Pilot) ارائه شده است. این مقاله می تواند مبنای تحقیقات کاربردی و انتخاب پروژه های عملی در بانک های مشابه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت بانکداری ، بانک قرض الحسنه مهر ایران