نقش هوش مصنوعی در شناسایی افسردگی و اضطراب: یک مطالعه

هوش مصنوعی در سال های اخیر به یکی از فناوری های نوظهور و تاثیرگذار در حوزه سلامت روان تبدیل شده است و توانسته است مسیرهای تازه ای برای شناسایی، پایش و مدیریت اختلالاتی مانند افسردگی و اضطراب فراهم کند. افزایش استفاده از ابزارهای دیجیتال و ثبت مداوم داده های رفتاری، فیزیولوژیک و زبانی افراد امکان تحلیل دقیق تری از وضعیت روانی را ایجاد کرده است. این مقاله یک مطالعه موردی است که با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت افسردگی و اضطراب انجام شده است. مطالعات مرور شده نشان می دهند که ابزارهایی مانند چت بات های درمانی، دستگاه های پوشیدنی، روش های پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های تحلیل تصویر برداری مغزی می توانند نقش موثری در تشخیص زودهنگام، پایش مستمر علائم و ارائه مداخلات شخصی سازی شده ایفا کنند. با این حال چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی داده ها، نبود شفافیت در عملکرد الگوریتم ها و ملاحظات اخلاقی همچنان از موانع اصلی استفاده گسترده از این فناوری ها به شمار می روند. در مجموع نتایج این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار روش های سنتی تشخیص و درمان به بهبود کیفیت خدمات سلامت روان کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افسردگی ، اضطراب ، سلامت روان ، یادگیری ماشین