بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بحران های سلامت روان

سلامت روان در سالهای اخیر با افزایش شیوع افسردگی اضطراب و بحرانهای هیجانی به یکی از مهمترین چالشهای نظام های سلامت تبدیل شده است. همزمان پیشرفتهای قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی فرصتهای جدیدی را برای تشخیص زودهنگام پایش مستمر و مداخله در بحرانهای سلامت روان فراهم کرده است. پژوهش حاضر با رویکرد مرور یکپارچه مجموعه ای از مطالعات معتبر داخلی و خارجی را بررسی کرده و ظرفیتها محدودیتها و چالشهای ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در مدیریت بحرانهای روانی تحلیل می کند. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی قادرند الگوهای گفتاری، نوشتاری رفتاری و زیستی را تحلیل کرده و نشانه های اولیه افسردگی اضطراب و نوسانات خلقی را با دقت قابل قبولی شناسایی کنند همچنین ابزارهای تعاملی مانند (Wysa)، (Woebot) و (Relika) در کاهش اضطراب بهبود تنظیم هیجان و کاهش احساس تنهایی موثر بوده اند. هرچند هیچ یک جایگزین درمانگر انسانی نیستند نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی بیشترین کارایی را در سه حوزه دارد تشخیص اولیه پایش و هشدار زودهنگام و مداخله کوتاه مدت با این حال چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها، خطر وابستگی کاربران و نبود استانداردهای اخلاقی استفاده گسترده از این فناوری ها را محدود می کند. این پژوهش تاکید می کند که هوش مصنوعی می تواند مکمل ارزشمندی برای نظام سلامت روان باشد، مشروط بر آنکه همراه با نظارت انسانی و چارچوب های اخلاقی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت روان ، مدیریت بحران ، چت بات درمانی ، یادگیری ماشین