بررسی شخصی سازی درمانهای روانشناختی با استفاده از هوش مصنوعی: مروری نظام مند

هدف این بررسی، خلاصه سازی پیشرفت های اخیر در به کارگیری هوش مصنوعی برای تنظیم مداخلات روانشناختی بر اساس ویژگی های فردی بیماران بود. درمان های روانشناختی شخصی سازی شده به دلیل تنوع در پاسخ های بیماران و محدودیت رویکردهای سنتی یکسان برای همه، توجه فزاینده ای را به خود جلب کرده اند. در این مرور، جستجوی جامعی در مقالات منتشر شده بین سال های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ انجام شد. منابع مورد استفاده شامل ژورنال های علمی معتبر مانند JMIR، BMC بود. شواهد نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین، مدل سازی پیش بینانه و پلتفرم های دیجیتال تطبیقی می توانند با شناسایی مداخلات بهینه برای پروفایل های خاص بیماران، نتایج درمان را بهبود بخشند. این یافته ها پتانسیل هوش مصنوعی را برای افزایش دقت و کارایی در مراقبت های روانشناختی برجسته می کنند و در عین حال بر ضرورت تحقیقات بیشتر در زمینه چالش های اخلاقی، بالینی و عملی تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی درمانهای روانشناختی ، هوش مصنوعی ، سلامت روان