مدل سازی هوشمند مصرف انرژی الکتریکی تجهیزات پالایشگاهی با استفاده از شبکه های عصبی MLP

با توجه به مصرف بالای انرژی الکتریکی در پالایشگاه ها و نقش قابل توجه تجهیزات الکتریکی به ویژه موتورهای القایی در این مصرف، مدلسازی دقیق رفتار مصرف توان این تجهیزات از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش های کلاسیک مدلسازی مبتنی بر روابط تحلیلی به دلیل پیچیدگی های غیرخطی و تغییرات شرایط بهره برداری همواره از دقت مطلوب برخوردار نیستند. در این مقاله یک روش مدل سازی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) به منظور پیش بینی مصرف توان موتورهای الکتریکی مورد استفاده در پالایشگاه ها ارائه شده است. ورودی های مدل پیشنهادی شامل پارامترهای الکتریکی اندازه گیری شده نظیر ولتاژ، جریان، ضریب توان و درصد بار موتور بوده و توان مصرفی به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. شبکه عصبی با استفاده از داده های بهره برداری آموزش داده شده و عملکرد آن از نظر دقت پیش بینی و میزان خطا با یک مدل رگرسیون خطی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل مبتنی بر شبکه عصبی MLP قادر است رفتار غیرخطی مصرف انرژی تجهیزات الکتریکی پالایشگاه را با دقت بالاتر و خطای کمتر نسبت به روش های متداول مدلسازی نماید. به کارگیری مدل پیشنهادی می تواند نقش موثری در مدیریت انرژی، کاهش هزینه های بهره برداری و بهینه سازی عملکرد سیستم های الکتریکی پالایشگاه ها ایفا نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) ، مصرف انرژی ، موتورهای الکتریکی ، پالایشگاه ، هوش مصنوعی در مهندسی برق ، مدیریت انرژی