الگوریتم هوش مصنوعی و سیاست گذاری پیشگیرانه برای بهبود عملکرد سلامت قلب

با شیوع بیماری کووید ۱۹- در سراسر جهان فشار روانی بالایی بر مردم جهان داشت علاوه بر آن عواقب اقتصادی و اجتماعی این بیماری تحمیل تجربه دوران پراسترس را در مردم ایجاد کرد این امر افراد را در معرض خطرات ابتلا به انواع بیماری های موثر بر استرس قرار داده و میتوان به اثرات نامطلوب آن بر سیستم قلبی عروقی اشاره کرد. تحقیقات نشان داده ویروس کووید - ۱۹ تاثیر مستقیم و غیر مستقیم بر عملکرد قلب دارد این مطالعه با هدف بررسی تاثیر فعالیت های پیشگیرانه و آموزشی بر سلامت قلب انجام شد نتایج نشان داد اجرای برنامه های آموزشی و توسعه زیر ساخت های درمانی میتواند به کاهش بیماری های قلبی کمک کند پیشگیری از طریق تشخیص به موقع بیماری برای کنترل آن در بیماران قلبی در این دوران ضروری است برای بررسی دقیق تر کاربرد سیستم های یادگیری ماشین و به طور خاص معیار تشابه پیرسون یک گام ساده لوحانه در تشخیص هوشمند بیماری کووید ۱۹ در وضعیت بیماران قلبی عروق از مجموعه داده بیمارستان موسی بن جعفر (ع) مشهد استفاده شد. علائم بیماران قلبی عروقی با مجموعه داده کووید-۱۹ مقایسه گردید و شباهت بیماران محاسبه و ماتریس شباهت بیماران قلبی نسبت به هم تهیه شد در بررسی انجام شده از ۲۹۶ بیمار بستری مجموعه، داده ۲۴ نفر بیمار قلبی عروقی بستری (۵۳,۳) ۵ نفر فوتی (۲۰۸۳) گزارش شد. نتایج نشان داد که لزوما معیارهای بیان شده در تحقیقات گذشته دلیلی بر تعیین میزان شدت بیماری نمی باشد. شایع ترین علامت بالینی بیماران قلبی عروقی، فشارخون بالا،۵۴ تنگی تنفس ۵۸ است. شاخص عملکرد الگوریتم با معیار دقت در روش تشابه پیرسون یک گام ساده لوحانه مقدار ۱ می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی عروقی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم تشابه ، کووید-۱۹