بررسی نظام مند ادبیات استفاده از هوش مصنوعی در معاملات مالی

بررسی نظام مند ادبیات استفاده از هوش مصنوعی در معاملات مالی سید جلال طباطبائی استادیار گروه مدیریت مالی پیام نور تهران است. با پیشرفت فناوری از رویکردهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در بازارهای مالی استفاده می شوند. در پژوهش حاضر، ادبیات پژوهشی رویکردهای معاملات مالی از طریق روش های هوش مصنوعی مورد بررسی نظام مند قرار گرفته است. این بررسی شامل ۱۱۰ مقاله پژوهشی است که از روش های هوش مصنوعی در بازارهای معاملات مالی استفاده کرده اند. در بررسی پژوهش های انجام شده چشم اندازهای استفاده شده شامل بازارهای معاملات مالی، نوع دارایی، نوع تجزیه و تحلیل معاملات با استفاده از روش هوش مصنوعی و روش های هوش مصنوعی مورد استفاده در بازار معاملات، معیارهای تخمین و عملکرد مدل های پیشنهادی است. مقالات پژوهشی انتخاب شده بین سال های ۲۰۱۵ الی ۲۰۲۳ منتشر شده و این بررسی به دنبال پاسخ به چهار سوال پژوهشی است. پس از تجزیه و تحلیل مقالات پژوهشی انتخاب شده مشخص شد هشت بازار مالی از مدل های پیش بین استفاده کنند. علاوه بر این، از تجزیه و تحلیل فنی نسبت به تجزیه و تحلیل بنیادی بیشتر استفاده می شود. به علاوه، ۱۴٪ از مقالات پژوهشی انتخاب شده از فرآیند کامل معامله خودکار استفاده می کنند. همچنین چهل روش مختلف هوش مصنوعی شناسایی شده که به عنوان مدل های مستقل و هیبرید استفاده می شوند. از میان این روش ها روش های یادگیری عمیق بیشترین استفاده را در بازارهای معاملات مالی دارند. ساخت مدل های پیش بین برای بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی یک زمینه تحقیقاتی امیدبخش است و اساتید از چندین مدل یادگیری ماشین برای گسترش این رویکرد استفاده کرده اند.

کلیدواژه ها:

مرور نظام مند ، هوش مصنوعی ، تحلیل معاملات ، یادگیری عمیق