نقش دوقلوی دیجیتال در بهینه سازی شبیه سازی ترافیک شهری و ارتقای ایمنی حمل ونقل هوشمند

رشد سریع شهرنشینی گسترش خودروهای شخصی و افزایش تقاضا برای سفرهای درون شهری موجب شده است که مدیریت ترافیک به یکی از پیچیده ترین چالش های شهری قرن بیست و یکم تبدیل شود. در چنین شرایطی استفاده از فناوری های نوین مبتنی بر داده، به ویژه دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) امکان درک پویا و دقیق از جریان ترافیک را فراهم می سازد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش دوقلوی دیجیتال در بهینه سازی شبیه سازی ترافیک شهری و ارتقای ایمنی حمل ونقل هوشمند انجام شده است. در این تحقیق چارچوبی ترکیبی شامل داده های واقعی، شبیه سازی میکروسکوپیک و الگوریتم های هوش مصنوعی برای مدل سازی ترافیک شهر تبریز توسعه یافته است. ابزار اصلی پژوهش نرم افزار SUMO و محیط شبیه سازی سریع BTE-Sim بوده است. برای کالیبراسیون مدل از داده های واقعی سرعت و تراکم وسایل نقلیه (INRIX) و روش های آماری مانند آزمون GEH و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل های مبتنی بر دوقلوی دیجیتال نسبت به شبیه سازی های سنتی تا ۲۵ درصد دقت بالاتری در پیش بینی جریان ترافیک دارند و امکان ارزیابی بلادرنگ طرح های شهری مانند Road Diet را فراهم می کنند. تحلیل ها حاکی از آن است که پیاده سازی این فناوری می تواند باعث کاهش ۱۸ درصدی تصادفات شهری و بهبود کارایی سیستم حمل ونقل عمومی شود.

کلیدواژه ها:

دوقلوی دیجیتال ، شهر هوشمند ، شبیه سازی ترافیک ، SUMO ، ایمنی شهری ، حمل ونقل عمومی ، هوش مصنوعی