کاربرد هوش مصنوعی در ایمنی حمل و نقل هوشمند و بهینه سازی زیرساخت خودروهای برقی در شهرهای آینده

رشد فزاینده شهرنشینی، گسترش ناوگان خودروهای متصل (Connected Vehicles) و افزایش تقاضا برای استفاده از خودروهای برقی (EVs) در دهه اخیر ضرورت بازنگری در ساختار حمل و نقل شهری را بیش از پیش آشکار کرده است. در این میان فناوری های هوش مصنوعی (AI) به عنوان نیروی محرک اصلی تحول در ایمنی، کارایی و پایداری سیستم های حمل و نقل شناخته می شوند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش هوش مصنوعی در افزایش ایمنی حمل و نقل هوشمند از طریق ارتباطات خودرو به همه چیز (C-V۲X) و بهینه سازی زیرساخت خودروهای برقی با بهره گیری از مدل های یادگیری ماشین انجام شده است. این مطالعه مبتنی بر ترکیب شبیه سازی دو قلوی دیجیتال، الگوریتم های یادگیری تقویتی، مدل های پیش بینی بار شبکه و تحلیل بلادرنگ داده های ترافیکی است. در بخش نخست معماری ارتباطی C-V۲X و تاثیر آن بر کاهش تصادفات شهری تحلیل شده و در بخش دوم، مدل بهینه سازی ایستگاه های شارژ خودروهای برقی بر پایه الگوریتم های شبکه عصبی و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) توسعه یافته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در سامانه های ارتباطی و زیرساخت انرژی می تواند منجر به کاهش ۲۸ درصدی نرخ تصادفات، افزایش ۲۳ درصدی بهره وری انرژی و بهبود ۱۹ درصدی در دسترسی به ایستگاه های شارژ شود. این دستاوردها نشان می دهد که یکپارچه سازی فناوری های C-V۲X، AI و EV در چارچوب شهرهای هوشمند راهبردی کلیدی برای توسعه پایدار حمل و نقل در دهه آینده محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شهر هوشمند ، ارتباطات C-V۲X ، خودرو برقی ، ایمنی ، ترافیک ، زیرساخت شارژ ، بهینه سازی انرژی