طراحی سیستم هوشمند پشتیبان تصمیم برای پیش بینی و کاهش خطرات صنعتی در واحدهای پتروشیمی کردستان با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی

پژوهش حاضر به بررسی تحلیل و پیش بینی حوادث واحدهای پتروشیمی کردستان با استفاده از رویکرد سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر داده کاوی می پردازد. داده های مورد استفاده در این تحقیق از طریق شرکت پتروشیمی کردستان جمع آوری شده است. پایگاه داده مورد استفاده در این تحقیق شامل ۲۱۲ رکورد داده مربوط به مشخصات حوادث رخ داده در واحدهای مختلف پتروشیمی کردستان می باشد. به منظور پیاده سازی روش پیشنهادی از نرم افزار متلب استفاده شده و کارایی آن با استفاده از داده های پتروشیمی کردستان مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که با استفاده از روش پیشنهادی می توان بروز حوادث در نواحی مختلف سازمان هدف را با دقت بالایی پیش بینی نمود و این راهکار می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در محیط واقعی مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم های CART، SVM و GPR نشان داد که روش پیشنهادی با دقت ۹۵٫۱۱ و خطای MAE برابر با ۱۴۶۵ بهترین عملکرد را دارد. نمودارهای رگرسیون و توزیع خطا نیز بهبود قابل توجهی را در پیش بینی های روش پیشنهادی نشان دادند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم پشتیبان ، حوادث ، کردستان ، پتروشیمی