هوش مصنوعی در پایش محیط زیست و مقابله با تغییرات اقلیمی مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ی ارومیه

دریاچه ارومیه به عنوان یکی از حساس ترین اکوسیستمهای آبی ایران و جهان در دهه های اخیر با کاهش شدید تر از آب و اثرات تغییرات اقلیمی مواجه شده است. این بحران زیست محیطی نه تنها بر تنوع زیستی و اکوسیستم منطقه، بلکه بر تامین منابع آب برای مصارف شهری و کشاورزی نیز تاثیرگذار بوده است. مدیریت پایدار و پیش بینی دقیق وضعیت منابع آب در این حوزه نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های حجیم الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ابزار قدرتمندی برای پایش محیط زیست، پیش بینی خشکسالی، شناسایی روندهای تغییرات اقلیمی و بهینه سازی تخصیص منابع آب ارائه می دهد. این مقاله مروری، کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در حوزه آبریز دریاچه ارومیه را بررسی می کند و چارچوبی برای ادغام داده های محیط زیستی، مدل های اقلیمی و الگوریتم های هوشمند ارائه می دهد. بررسی مطالعات گذشته نشان می دهد که رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند دقت پیش بینی ها را بهبود بخشیده، زمان پاسخ مدیریتی را کاهش دهند و راهکارهایی پایدار برای مقابله با کاهش منابع آبی و تغییرات اقلیمی فراهم آورند. نتایج این مرور نشانگر اهمیت کاربرد فناوری های هوشمند در حفاظت از اکوسیستم های حساس و ارتقای تصمیم گیری مدیریتی در شرایط ناپایدار اقلیمی است و مسیر تحقیقات آینده برای توسعه مدل های پیشرفته پایش و مدیریت منابع آب را روشن می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پایش محیط زیست ، تغییرات اقلیمی ، مدیریت منابع آب ، حوزه آبریز ، دریاچه ی ارومیه